材料信息学 (MI) 是一种使用信息科学进行材料开发的方法，并利用数字技术在制造行业（例如化学工业）中进行产品设计。 MI是指利用大数据、人工智能、机器学习等，努力提高材料开发的效率。 这可以加快材料开发过程。 传统的材料开发往往需要时间和精力，因此 MI 使用计算科学和信息科学来计算物理特性的特性并分析过去的数据以推进材料探索。 MI是一项可以说是材料开发DX的创举，通过研究人员的经验和数据的结合，有望推动行业进步。
为MI在世界和日本的努力
材料开发领域是产业和创新的重要组成部分，世界各国都在推进材料信息学（MI）研究体系的建设。 在美国，材料基因组计划（MGI）始于2011年，在电池材料的开发中就有不进行实验而仅靠数据分析得出相似结果的成功例子。 欧洲、中国和韩国也在做出各种努力。
在日本，战略创新创造计划 (SIP) 于 2013 年启动，并启动了材料信息学方面的全国性工作。 之后，实施文部科学省信息综合材料开发计划（MI2I）和经济产业省的预算项目，继续加快材料开发。 超越公司框架的数据共享在 MI 中很重要，并且作为全球趋势正在引起人们的关注。
未来MI发展的考虑
作为政府的努力方向，平台开发和研究领域的提炼被强调。
平台开发主要是指数据共享的基础设施开发。 在材料信息学中，必须有一种机制允许公司和研究机构的研究人员共享高质量的材料数据。 政府计划制定共同指南，开发共享设施和设备，并推动数据驱动的研发项目。
此外，政府也在考虑未来和重要的技术领域，试图提取应该推广的领域。 具体领域包括“以超低功耗实现生态社会5.0”和“能够表达高级设备功能的材料”。 因此，我们计划着手建立促进战略研究的机制。
介绍日本企业的MI举措的例子
旭化成在其中期经营计划中表示，将加强 MI 作为其数字化转型的一部分，并将 MI 用于所有材料开发。 我们计划建立一个信息学促进中心，并增加数字专业人员的数量。
住友化学计划在其中期经营计划中设立数字化转型部门，旨在提高数据驱动研发的效率和成熟度。 问题包括开发数据基础设施、构建 MI 平台和分析数据。
东丽正在通过数字制造促进先进材料研究。 我们正在努力通过结合理论计算和数据科学的模拟和 MI 来提高研究和开发的效率。 我们还在利用我们的内部数据基础设施并加快原型的创建。
横滨橡胶正致力于通过 MI 提高材料开发的效率。 通过开发多功能设计探索模拟技术和使用 AI 搜索模拟结果，我们正在实现材料开发工时的减少和新设计方法的发现。
通过这些公司的努力，MI 在材料开发中发挥着重要作用。 MI 对化学工业材料开发中的数字技术产生了重大影响。 DX正在给行业带来期待和危机感，不仅在装配制造行业，在工艺系统中也是如此。
通过这些公司的努力，MI 在材料开发中发挥着重要作用。
MI 正在使数字技术对化学工业的材料开发产生重大影响。 DX正在给行业带来期待和危机感，不仅在装配制造行业，在工艺系统中也是如此。